Analisis Rantai Markov (Pengertian, Teladan Soal, Konsep, Model) Dengan Aplikasi Pom-Qm

Pengertian Analisa Rantai Markov yaitu suatu metode yang mempelajari sifat -sifat suatu variabel  pada  masa  sekarang  yang  didasarkan  pada  sifat -sifatnya  di  masa  lalu dalam perjuangan menaksir sifat-sifat variabel tersebut dimasa yang akan datang. Definisi lain Analisis Markov yaitu suatu teknik matematik untuk peramalan perubahan pada variable-variabel tertentu menurut pengetahuan dari perubahan sebelumnya.

Model Rantai Markov dikembangkan oleh spesialis Rusia A.A. Markov pada tahun 1896. Dalam analisis  markov  yang  dihasilkan yaitu  suatu  informasi probabilistik  yang sanggup dipakai  untuk  membantu  pembuatan  keputusan,  jadi analisis  ini  bukan  suatu teknik optimisasi  melainkan  suatu  teknik  deskriptif. Analisis Markov merupakan suatu bentuk khusus dari model probabilistik  yang lebih umum yang dikenal sebagai proses Stokastik (Stochastic process). 

Konsep dasar analisis  markov yaitu  state dari sistem atau state transisi, sifat  dari proses ini  adalah  apabila  diketahui  proses  berada  dalam  suatu  keadaan tertentu, maka peluang berkembangnya proses di masa mendatang hanya tergantung pada keadaan dikala ini dan tidak tergantung pada keadaan sebelumnya, atau dengan kata lain  rantai Markov yaitu  rangkaian  proses   insiden  dimana  peluang  bersyarat insiden yang akan tiba tergantung pada insiden sekarang.

Analisis  Markov  ini  sangat  sering  digunakan  untuk  membantu  pembuatan keputusan dalam bisnis dan industri, contohnya dalam problem ganti merek, problem hutang-piutang, problem operasi mesin, analisis pengawasan dan lain-lain.  Informasi yang dihasilkan tidak mutlak menjadi  suatu keputusan, alasannya sifatnya yang hanya memperlihatkan santunan dalam proses pengambilan keputusan.

Contoh Soal dan Penyelesaian

Contoh Soal 

Perusahaan Raja Mie, produsen mie instan “Gurih”, dikala ini mempunyai 75% dari pasar mie instan. Data dari tahun kemudian memperlihatkan bahwa 88% dari pelanggan Raja Mie tetap loyal pada mie “Gurih”, akan tetapi 12% pelanggannya berpindah kepada kompetitor, PT. Sayap, dengan produknya mie “Enaak”. Sebagai tambahan, 85% dari pelanggan perusahaan competitor (PT. sayap) tetap loyal kepada mereka, tetapi 15% dari pelanggan mereka beralih ke mie “Gurih”

Pertanyaan:

Simpulkan bagaimana tren ini sanggup menentukan market share mie instant “Gurih” untuk 2 tahun kedepan. 

Penyelesaian Soal 1

Untuk menuntaskan problem market share menyerupai diatas, dipakai aplikasi QM for windows dengan langkah-langkah sebagai berikut :

1. Silahkan download POM-QM [Disini] dan Jalankan kegiatan QM for Windows, pilih Module > Markov Analysis

2. Pilih hidangan File > New, sehingga muncul tampilan menyerupai gambar di bawah ini .

3. Pada belahan Title : ketikkan “Pangsa Pasar Mie Instan  ,untuk judul penyelesaian soal ini

4. Isikan Number Of States dengan 2

5. Sekarang tampilan akan menyerupai pada gambar 1.3

6. Selanjutnya klik tombol OK sampai muncul tampilan menyerupai gambar di bawah ini.

7. Isikan angka yang sesuai pada kotak yang bersesuaian, menyerupai gambar 1.5

8. Selesaikan pola soal ini dengan mengklik tombol pada Toolbar atau dari Menu File > Solve atau tekan tombol F9 pada Keyboard

9.  Jika ada data yang perlu diperbaiki, klik tombol pada toolbar atau dari Menu File > Edit

10. Untuk menyimpan data, lakukan dari hidangan File > Save atau CTRL+S

Hasil Perhitungan Soal 1

Untuk melihat output yang dihasilkan, anda sanggup melakukannya dari hidangan Windows dengan menentukan Window > Tile untuk menampilkan output secara bersamaan, atau pilih Window> Cascade untuk menampilkan output secara bertumpuk. Perhitungan ini menghasilkan tiga output berikut:

Interpretasi / Jawaban Soal:

Hasil diatas mengindikasikan dalam 2 tahun kedepan terjadi penurunan market share Raja Mie dari semula 75 % menjadi 65, 92%.

Demikian ulasan artikel kami terkait dengan Analisis Rantai Markov (Pengertian, Contoh Soal, Teori, Konsep, Model) LENGKAP yang kami rangkum dari banyak sekali macam artikel. Semoga bermanfaat bagi kiprah makalah Analisis Rantai Markov anda. Terima kasih telah berkunjung

Bagikan Artikel ini